2014年11月8日星期六

自己实现的一款在线Javascript正则表达式测试器——JRE-Parser - JerryZou

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本文最初发布于我的个人博客:http://jerryzou.com/posts/jreparser/

昨天在看《正则表达式30分钟入门教程》的时候,看到博主自己实现了一个C#写的正则测试器,看上去挺方便的样子。但是我自己又不太喜欢乱装东西,所以寻思着能不能自己实现一个javascript正则表达式测试器。于是几十行代码实现了这样一个正则测试器。

先展示一下0.1版本的效果图吧~
JRE-Parser效果图

页面还比较简单,但是基本功能算是有了。可以正常使用~。

关于怎么从用户的输入中提取正则表达式的过程多亏@依云大神提点(传送门),有了如下的解决办法:

//r是用户输入的字符串
var JTester = function (r) {
var begin = r.indexOf('/');
var end = r.lastIndexOf('/');
var flags = r.match(/\/({0,3})$/i)[1];
this.r = new RegExp(r.substring(begin + 1, end), flags);
};

如果有什么更好的想法也可以随时和我说,或者干脆Fork我在Github上创建的repo,给我pull request~。(Github上项目的传送门

最后附上这款测试工具的地址:http://zry656565.github.io/JRE-Parser/


本文链接:自己实现的一款在线Javascript正则表达式测试器――JRE-Parser,转载请注明。

Android数据解析-JSON解析 - Fly_Elephant  阅读原文»

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,web开始中这个哥们时常出现在你的程序中,你还不得不解析,一般说到JSON,都会不由自主的对比一下它的前辈XML,XML从设计之初到现在已经有十年的光景,在有些方面的作用已经超出其当时设计XML的初衷,WebService是XML的主要的战场,在网络应用场景中由于XML自身的标签形式和Dom形式的数据,解析相对来说会相对麻烦。这个时候JDouglas Crockford提出了JSON,不写不知道,才知道上次买的《JavaScript语言精粹》也是这货写的,⊙�⊙~说多了,进入正题吧:

JSON与XML

可读性:JSON和XML的可读性不相上下,JSON格式常用的符号是逗号,小括号,冒号,中括号,引号五种,比较简洁,XML规范的标签形式,都很易读易懂。

可扩展性:XML天生有很好的扩展性,JSON也有,没有什么是XML能扩展,而JSON却不能扩展。不过JSON在Javascript主场作战,可以存储Javascript复合对象,有着xml不可比拟的优势。

编码难度:XML有丰富的编码工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有提供的工具。无工具的情况下,写JSON会比XML稍微快一点(想对我而言),xml文档要多很多结构上的字符。

JSON数据格式:

键值对的形式:{"Name":"FlyElephant"}

数组是值(value)的有序集合。一个数组以“[”(左中括号)开始,“]”(右中括号)结束。值之间使用“,”(逗号)分隔,例如:[{"Name":"FlyElephant"},{"Name":"中山 郎"}]

值(value)可以是双引号括起来的字符串(string)、数值(number)、true、false、null、对象(object)或者数组(array)。这些结构可以嵌套.

JSON解析

Json的格式是固定的,就意味着大家可以按照规则自己解析,不过为了提高开发效率,有些工具提供了简单的功能供大家使用,比如说json-lib,GSON,既然是搞Android,就使用Gsonj解析,Gson下载地址https://code.google.com/p/google-gson/downloads/list?can=1&q=,下载最新的那个即可~之后添加到自己项目中~

不管是开发还是测试都离不开类对象,所以这个时候先建了一个Book类:

public class Book {
public Book(String bookName, String author) {
super();
BookName = bookName;
Author = author;
}
private String BookName;

private String Author;
public String getBookName() {
return BookName;
}
public void setBookName(String bookName) {
BookName = bookName;
}
public String getAuthor() {
return Author;
}
public void setAuthor(String author) {
Author = author;
}
}

转换类对象:

Book book=new Book("明朝那些事", "当年明月");
Gson gson=new Gson();
//生成JSON调用toJSON
System.out.println("Book: " + gson.toJson(book));
//解析JSON调用fromJSON
Book jsonBook=gson.fromJson(gson.toJson(book), Book.class);
System.out.println("Name:"+jsonBook.getBookName()+"--Author:"+jsonBook.getAuthor());

  结果如下:

Book: {"BookName":"明朝那些事","Author":"当年明月"}
Name:明朝那些事--Author:当年明月

  List<String>和类共同使用

Gson gson = new Gson();
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("北京");
list.add("上海");
list.add("广州");
list.add("深圳");
System.out.println("IT城市:" + gson.toJson(list));
//注意这里的第二个参数
list = gson.fromJson(gson.toJson(list),
new TypeToken<List<String>>() {
}.getType());
for (String string : list) {
System.out.println(string);
}


Book book=new Book(gson.toJson(list), "当年明月");
System.out.println("Book: " + gson.toJson(book));
Book jsonBook=gson.fromJson(gson.toJson(book), Book.class);
System.out.println("Name:"+jsonBook.getBookName()+"--Author:"+jsonBook.getAuthor());

  结果如下:

IT城市:["北京","上海","广州","深圳"]
北京
上海
广州
深圳
Book: {"BookName":"[\"北京\",\"上海\",\"广州\",\"深圳\"]","Author":"当年明月"}
Name:["北京","上海","广州","深圳"]--Author:当年明月

  List<Book>解析:

Gson gson = new Gson();
List<Book> list = new ArrayList<Book>();
Book book1 = new Book("明朝那些事", "当年明月");
Book book2 = new Book("盗墓笔记", "南派三叔");
Book book3 = new Book("鬼吹灯", "天下霸唱");
list.add(book1);
list.add(book2);
list.add(book3);
System.out.println("Books:" + gson.toJson(list));
List<Book> listJsonBooks = gson.fromJson(gson.toJson(list),
new TypeToken<List<Book>>() {
}.getType());
for (Book book : listJsonBooks) {
System.out.println("Name:" + book.getBookName() + "Author:"
+ book.getAuthor());
}

  结果如下:

Books:[{"BookName":"明朝那些事","Author":"当年明月"},{"BookName":"盗墓笔记","Author":"南派三叔"},{"BookName":"鬼吹灯","Author":"天下霸唱"}]
Name:明朝那些事Author:当年明月
Name:盗墓笔记Author:南派三叔
Name:鬼吹灯Author:天下霸唱

  List<Map<String,String>>解析:

Gson gson = new Gson();
List<Map<String, String>> listMaps = new ArrayList<Map<String,
String>>();
Map<String, String> map1 = new HashMap<String, String>();
map1.put("Name", "FlyElephant");
map1.put("Address", "上地");
Map<String, String> map2 = new HashMap<String, String>();
map2.put("Name", "中山郎");
map2.put("Address", "北京");
map2.put("Age", "25");
listMaps.add(map1);
listMaps.add(map2);
System.out.println("Map:"+gson.toJson(listMaps));
listMaps=gson.fromJson(gson.toJson(listMaps),new
TypeToken<List<Map<String,String>>>(){}.getType());
for (Map<String, String> map : listMaps) {
System.out.println("Name:"+map.get("Name")+"--Address:"+map.get("Address"));
}

  结果如下:

Map:[{"Address":"上地","Name":"FlyElephant"},{"Address":"北京","Age":"25","Name":"中山郎"}]
Name:FlyElephant--Address:上地
Name:中山郎--Address:北京

  List<Book>和Map<String>一起解析:

Gson gson = new Gson();
List<Book> list = new ArrayList<Book>();
Book book1 = new Book("明朝那些事", "当年明月");
Book book2 = new Book("盗墓笔记", "南派三叔");
Book book3 = new Book("鬼吹灯", "天下霸唱");
list.add(book1);
list.add(book2);
list.add(book3);
System.out.println("Books:" + gson.toJson(list));
List<Book> listJsonBooks = gson.fromJson(gson.toJson(list),
new TypeToken<List<Book>>() {
}.getType());
for (Book book : listJsonBooks) {
System.out.println("Name:" + book.getBookName() + "Author:"
+ book.getAuthor());
}

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("List", gson.toJson(list));
map.put("Info", "上地");
System.out.println("混合使用:"+gson.toJson(map));
map = gson.fromJson(gson.toJson(map),
new TypeToken<Map<String, String>>() {
}.getType());
System.out.println("List:" + map.get("List") + "--Info:"+map.get("Info"));
listJsonBooks= gson.fromJson(map.get("List"),
new TypeToken<List<Book>>() {

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