Json数据转换为ADO.NET DataSet其实方法有很多，Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以转换Json数据。但是有些情况下DataSet Converter并不管用，而且也不一定能够满足项目需要。这里介绍另一种简单有效的方法，能够方便快速地将Json数据转为ADO.NET DataSet。
设计
事实上Newtonsoft.Json已经提供了一套完整的Json数据文档结构，Newtonsoft.Json.Linq命名空间下提供了这种文档结构的对象模型，因此我们可以借用这样的模型，在其上应用访问者（Visitor，GoF95）模式，对树状结构的对象模型进行遍历，以达到ADO.NET DataTable、DataRelation的创建以及DataSet的生成。基本对象模型如下：
其实实现起来还是非常简单的，我已经把完整的项目和单元测试开源到GitHub上。具体的代码可以参考https://github.com/daxnet/Json2DataSet开源项目。
性能
性能方面，在实现的过程中，我发现有两个地方是性能瓶颈：
- 正则表达式
- JToken.Path属性
如果在你的代码中需要高频率地反复调用这两种操作，那么你就需要考虑性能问题。尤其是JToken.Path属性，它的内部实现牵涉到链表数据结构、复杂循环等，因此效率不是很高，应该尽量避免使用这一属性（当然我开源的代码中还有一处在调用该属性，可以进一步优化）。
另一方面，对于ADO.NET DataTable和DataRelation的构建，性能还是相当高的，无需担心。总体上看，将15MB的Json数据转换为DataSet仅需4秒左右，有兴趣的朋友还可以在该代码基础上进一步优化。
调用
在该开源项目主页上已经说明了调用方式。很简单：
var json = File.ReadAllText(@"d:\test.json");var dataSet = Json2DataSetConverter.Convert(json);
比如通过调用某个RESTful API，获得Json Response以后，直接将返回结果转换为DataSet，并在Visual Studio Debug Visualizer for DataSet中看到某公司的客户信息，以及这些客户所完成的订单数据：
应用
TIBCO Spotfire是一种世界先进的数据分析软件，不仅功能强大，还可以为其定制数据导入插件，方便地将外部数据导入其中进行分析。它是以表的形式对数据进行整合和分析的，因此，它对ADO.NET DataSet的支持是非常好的，能够很方便地将ADO.NET DataSet中所包含的表数据导入。
现有一个RESTful API，它能够获取全世界所有国家的列表信息，包括国家名称、语言、人口、与该国接壤的国家数量等等。该API的地址是：
GET http://restcountries.eu/rest/v1/all好了，现在我开发了一个非常简单的插件，可以通过GET命令，从RESTful API导入数据到TIBCO Spotfire中：
导入数据后，我可以立刻分析出哪个国家人口比重最大，哪个国家与其接壤的国家数量最多：
看，我国不仅人口最多（占世界人口的19%），而且与我国接壤的国家数量最多（15个）。
本文链接：将Json数据转换为ADO.NET DataSet对象，转载请注明。
英文博客地址：http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-v-user-logins
中文翻译地址：http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/userlogin.html
开源中国社区：http://www.oschina.net/translate/the-flask-mega-tutorial-part-v-user-logins
备注：我是三个一起看的，有些部分的中文翻译太拗口而且还有错，因此我选择是比较清晰的中文解释，而有些部分是直接翻译英文博客。
上一部分：Flask学习之四 数据库
一、配置
对于登录系统，我们将会使用到两个扩展，Flask-Login 和 Flask-OpenID。配置情况如下(文件 app__init__.py):
from flask.ext.login import LoginManager
from flask.ext.openid import OpenID
from config import basedir
lm = LoginManager()
lm.init_app(app)
oid = OpenID(app, os.path.join(basedir, 'tmp'))
Flask-OpenID 扩展需要一个存储文件的临时文件夹的路径。对此，我们提供了一个 tmp 文件夹的路径。
二、重构用户模型
Flask-Login扩展需要在我们的User类里实现一些方法。
为 Flask-Login 实现的 User 类(文件 app/models.py):
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
nickname = db.Column(db.String(64), unique = True)
email = db.Column(db.String(120), unique = True)
role = db.Column(db.SmallInteger, default = ROLE_USER)
posts = db.relationship('Post', backref = 'author', lazy = 'dynamic')
def is_authenticated(self):
return True
def is_active(self):
return True
def is_anonymous(self):
return False
def get_id(self):
return unicode(self.id)
def __repr__(self):
return '<User %r>' % (self.nickname)
is_authenticated 方法：一般而言，这个方法应该只返回 True，除非表示用户的对象因为某些原因不允许被认证。
is_active 方法：应该返回 True，除非用户是无效的，比如他们的账号被禁止。
is_anonymous方法：为那些不被获准登录的用户返回True。
get_id方法：为用户返回唯一的unicode标识符。我们用数据库层生成唯一的id。
三、User loader 回调
现在我们通过使用Flask-Login和Flask-OpenID扩展来实现登录系统
首先，我们需要写一个方法从数据库加载到一个用户。这个方法会被Flask-Login使用(文件 app/views.py)：
def load_user(id):
return User.query.get(int(id))
备注：其实我现在对python中的@符号的用法还是不甚明了。
注意在 Flask-Login 中的用户 ids 永远是 unicode 字符串，因此在我们把 id 发送给 Flask-SQLAlchemy 之前，需要把 id 转成整型，否则会报错！
四、登录视图函数
接着更新登录视图函数（文件 app/views.py）：
from flask.ext.login import login_user, logout_user, current_user, login_required
from app import app, db, lm, oid
from forms import LoginForm
from models import User
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
@oid.loginhandler
def login():
if g.user is not None and g.user.is_authenticated():
return redirect(url_for('index'))
form = LoginForm()
if form.validate_on_submit():
session['remember_me'] = form.remember_me.data
return oid.try_login(form.openid.data, ask_for=['nickname', 'email'])
return render_template('login.html',
title='Sign In',
form=form,
providers=app.config['OPENID_PROVIDERS'])
注意上面导入了很多新模块，之后会用到。
视图函数添加了一个新的装饰器：oid.loginhandler。它告诉Flask-OpenID这是我们的登录视图函数。
在函数开始的时候我们就检查 g.user 是不是一个已经认证的用户，如果已经认证就直接跳转到主页面，避免二次登录。
Flask 中的 g 全局变量是一个在请求生命周期中用来存储和共享数据。登录的用户存储在这里(g)。
我们在调用redirect()时使用的url_for()方法是Flask定义的从给定的view方法获取url。如果你想重定向到index页面，你很可能使用redirect('/index')，但是让Flask为你构造url是有好处的。见 http://dormousehole.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html#url
当我们从登录表单得到返回数据，接下来要运行的代码也是新写的。这儿我们做两件事。首先我们保存remember_me的布尔值到Flask的 session中，别和Flask-SQLAlchemy的db.session混淆了。之前我们已经知道 flask.g 对象在请求整个生命周期中存储和共享数据。flask.session 提供了一个更加复杂的服务对于存储和共享数据。一旦数据存储在会话对象中，在来自同一客户端的现在和任何以后的请求都是可用的。数据将保持在session中直到被明确的移除。为了做到这些，Flask为每个客户端建立各自的 session。
oid.try_login通过Flask-OpenID来执行用户认证。该函数有两个参数，用户在 web 表单提供的 openid 以及我们从 OpenID 提供商得到的数据项列表。因为我们已经在用户模型类中定义了 nickname 和 email，这也是我们将要从 OpenID 提供商索取的。
基于OpenID的认证是异步的。如果认证成功，Flask-OpenID将调用有由oid.after_login装饰器注册的方法。如果认证失败那么用户会被重?p>阅读更多内容
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