1.概述
上一篇博客《Kafka实战－Kafka Cluster》中，为大家介绍了Kafka集群的安装部署，以及对Kafka集群Producer/Consumer、HA等做了相关测试，今天我们来开发一个Kafka示例，练习如何在Kafka中进行编程，下面是今天的分享的目录结构：
- 开发环境
- ConfigureAPI
- Consumer
- Producer
- 截图预览
下面开始今天的内容分享。
2.开发环境
在开发Kafka相关应用之前，我们得将Kafka得开发环境搭建完成，这里我所使用得开发环境如下所示：
| 基础软件 | 工具名称 |
| IDE | JBoss Studio 8 |
| JDK | 1.7 |
关于基础软件的下载及相关配置，大家可参考我写的《高可用Hadoop平台－启航》一文的相关赘述，这里就不多做介绍了。在安装好相关基础软件后，我们开始项目工程的创建，这里我们所使用的工程结构是Maven，关于Maven环境的相关配置信息，可参考我在《Hadoop2源码分析－准备篇》一文对Maven环境配置的赘述。
在准备完成相关基础软件以及Maven环境后，我们大家创建的工程，在pom.xml文件中，添加Kafka的依赖包，添加代码如下所示：
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
<version>0.8.2.1</version>
</dependency>
下面开始编写今天的代码示例。
3.ConfigureAPI
首先是一个配置结构类文件，配置Kafka的相关参数，代码如下所示：
/**
* @Date Apr 28, 2015
*
* @Author dengjie
*
* @Note Set param path
*/
public class ConfigureAPI {
public interface KafkaProperties {
public final static String ZK = "10.211.55.15:2181,10.211.55.17:2181,10.211.55.18:2181";
public final static String GROUP_ID = "test_group1";
public final static String TOPIC = "test2";
public final static String BROKER_LIST = "10.211.55.15:9092,10.211.55.17:9092,10.211.55.18:9092";
public final static int BUFFER_SIZE = 64 * 1024;
public final static int TIMEOUT = 20000;
public final static int INTERVAL = 10000;
}
}
4.Consumer
然后是一个消费程序，用于消费Kafka的消息，代码如下所示：
JConsumer
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import cn.hadoop.hdfs.conf.ConfigureAPI.KafkaProperties;
import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
/**
* @Date May 22, 2015
*
* @Author dengjie
*
* @Note Kafka Consumer
*/
public class JConsumer extends Thread {
private ConsumerConnector consumer;
private String topic;
private final int SLEEP = 1000 * 3;
public JConsumer(String topic) {
consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(this.consumerConfig());
this.topic = topic;
}
private ConsumerConfig consumerConfig() {
Properties props = new Properties();
props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.ZK);
props.put("group.id", KafkaProperties.GROUP_ID);
props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");
props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
return new ConsumerConfig(props);
}
@Override
public void run() {
Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put(topic, new Integer(1));
Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);
ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
while (it.hasNext()) {
S
我们可以使用微信的"生成带参数二维码接口"和 "用户管理接口"，来实现生成能标识不同推广渠道的二维码，记录分配给不同推广渠道二维码被扫描的信息。这样就可以统计和分析不同推广渠道的推广效果。
本文是微渠道的第四篇，主要介绍如下内容：
1. 部署
2. 测试
下面是详细的实现方法：
一、部署
1. Entity Framework 错误
如果出现下面的错误：
The EntityContainer name must be unique. An EntityContainer with the name 'xxxx' is already existed
这时只用把web.config打开, 修改res://* 为res://yourproject 即可，比如：
2. 部署地址一定要跟微信里设置的URL要一致
二、测试
1. 添加渠道类型：
点击渠道类型列表里的添加按钮添加渠道：
保存后，添加的渠道类型出现在渠道类型列表里：
点击 操作下面的 编辑 和 删除 分别可以修改和删除渠道类型
2. 添加渠道：
点击渠道列表里的添加按钮添加渠道：
保存后，添加的渠道出现在渠道列表里：
点击 操作下面的 编辑 和 删除 分别可以修改和删除渠道
3. 下载二维码：
点击渠道列表里的"下载二维码"将会下载二维码，并在单独一个页面显示一个二维码，扫描一下，这里分二种情况，一种是没关注的，先关注再保存扫描记录；另一种是关注了，直接扫描保存扫描记录。
4. 查看扫描记录：
点击渠道列表里的"查看扫描记录"，会打开所有当前渠道的扫描记录：
5. 最后我们可以查看所有微信用户：
这个页面第一次打开时，会启动全局唯一的同步微信用户的线程，每60秒会同步一次微信的个人用户信息。
在一个微信公众号刚开始推广的时候，很难知道哪个推广渠道效果最好；通过这个微渠道系统，可以对推广渠道的数据进行统计、分析，总结，不断完善推广策略，最终达到预定的市场推广目标。
本文链接：用c#开发微信 (9) 微渠道 - 推广渠道管理系统 4 部署测试 (最终效果图)，转载请注明。
svn利用钩子脚本功能实现代码同步到web目录 
