物联网实践之——一步一步徒手建立智能家具远程控制系统 - heat nan

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【摘要】首先非常感谢，上篇文章中一些前辈的指导，其中一些意见让我获益匪浅！关于物联网，我觉得灵魂还是在软件上，前端的各种硬件联网标准一旦形成也就没啥事了，更多的仍然是数据的存储，分析。其实，物联网说白了更是一种数据服务一条龙。从数据的采集到数据的传送以及数据的存储和处理。数据的传送就不用说了，属于通信的范畴... 阅读全文

Guava源码分析――Immutable Collections(4) - PoNa  阅读原文»

Immutable的集合体系，还有中很重要的集合没有介绍，就是ImmutableMap，通过UML图，可以看出ImmutableMap的结构体系。

首先来看一下ImmutableBiMap，因为普通ImmutableMap的实现依赖于它。ImmutableBiMap在ImmutableMap的基础上，加入inverse()等方法，可以使键值反转。ImmutableBiMap的构造，也是根据元素个数的不同，使用不同的实现（0-->EmptyImmutablBiMap，1-->SingletonImmutablBiMap，n(n>=2)-->RegularImmubtalMap），代码如下所示：

public abstract class ImmutableBiMap<K, V> extends ImmutableMap<K, V> implements BiMap<K, V> {

　　public static <K, V> ImmutableBiMap<K, V> of() {
//Empty元素内部，不维护存储结构，inverse()方法直接返回this
return (ImmutableBiMap<K, V>) EmptyImmutableBiMap.INSTANCE;
}

public static <K, V> ImmutableBiMap<K, V> of(K k1, V v1) {
//单个元素构造时，返回此类，内部维护两个元素K,V，inverse()时，返回V,K的SingletonImmutableBiMap
return new SingletonImmutableBiMap<K, V>(k1, v1);
}

public static <K, V> ImmutableBiMap<K, V> of(K k1, V v1, K k2, V v2) {
//多个元素构造是，返回此类，内部维护两个Entry[]集合，一个以key作为hashbucket的位置，
　　　　 //另一个以value作为hashbucket的位置，用于inverse()的时候，key-value的反转
return new RegularImmutableBiMap<K, V>(entryOf(k1, v1), entryOf(k2, v2));
}
}

copyOf()方法，在ImmutableCollections中实现的原则就是，如果copyOf()的还是一份ImmutableCollections集合，那么只是进行引用的赋值，因为集合本身不可变。

看过ImmutableBiMap之后，在回头看ImmutableMap就简单了很多，只是在ImmutableBiMap基础上去除了inverse()方法，并在内部为户单一数组（hashbucket）

不需要维护反转的数组。在无元素和单一元素构造的时候，直接调用ImmutableBiMap.of()和ImmutableBiMap.of(K,V)方法，代码如下所示：

public abstract class ImmutableMap<K, V> implements Map<K, V>, Serializable {

/**
* Returns the empty map. This map behaves and performs comparably to
* {@link Collections#emptyMap}, and is preferable mainly for consistency
* and maintainability of your code.
*/
public static <K, V> ImmutableMap<K, V> of() {
return ImmutableBiMap.of();
}

/**
* Returns an immutable map containing a single entry. This map behaves and
* performs comparably to {@link Collections#singletonMap} but will not accept
* a null key or value. It is preferable mainly for consistency and
* maintainability of your code.
*/
public static <K, V> ImmutableMap<K, V> of(K k1, V v1) {
return ImmutableBiMap.of(k1, v1);
}
}

多个元素构造的时候，返回RegularImmubtalMap，与RegularImmutableBiMap内部实现大同小异，去除对反转（值-键）的数组维护，去除inverse()等方法。

最后简单的阐述一下ImmutableSortedMap的实现，ImmutableMap单一元素和空元素的实现，就不详细说了，有兴趣的读者可以自己看看。多元素实现的时候，

ImmutableSortedMap的具体实现类是RegularImmutableSortedMap，有意思的是，它的内部维护key和value的数据结构是两个List，那么可想而知，排序早在构造的时候就已经完成了，而事实确实是这样，具体代码如下所示：

@SuppressWarnings("unchecked")
public static <K extends Comparable<? super K>, V> ImmutableSortedMap<K, V> of(K k1, V v1, K k2, V v2, K k3, V v3, K k4, V v4) {
//将排序器和entires传入fromEntries方法
return fromEntries(Ordering.natural(), false, 4, entryOf(k1, v1), entryOf(k2, v2),
entryOf(k3, v3), entryOf(k4, v4));
}

static <K, V> ImmutableSortedMap<K, V> fromEntries(
Comparator<? super K> comparator, boolean sameComparator, int size, Entry<K, V>... entries) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
Entry<K, V> entry = entries;
entries = entryOf(entry.getKey(), entry.getValue());
}
if (!sameComparator) {
sortEntries(comparator, size, entries);//遍历entries排序
validateEntries(size, entries, comparator);
}

return fromSortedEntries(comparator, size, entries);
}

static <K, V> ImmutableSortedMap<K, V> fromSortedEntries( Comparator<? super K> comparator,int size,Entry<K, V>[] entries) {
if (size == 0) {
return emptyMap(comparator);
}
//遍历排序之后的entries，分开key和value，分别组成各自的List
ImmutableList.Builder<K> keyBuilder = ImmutableList.builder();
ImmutableList.Builder<V> valueBuilder = ImmutableList.builder();
for (int i = 0; i < size; i++) {
Entry<K, V> entry = entries;
keyBuilder.add(entry.getKey());
valueBuilder.add(entry.getValue());
}

return new RegularImmutableSortedMap<K, V>(
new RegularImmutableSortedSet<K>(keyBuilder.build(), comparator),
valueBuilder.build());
}

ImmutableMap中的Entry，也是被Guava重新实现，增加了bucket的计算逻辑，如下图UML：

AbstractMapEntry在原有Map.entry基础上，将写操作，置为直接抛异常，ImmutableEntry实现getKey()和getValue()，ImmutableMapEntry再加入bucket的计算和维护方法(链表)，最

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